AI Yorum Analizi Nasıl Çalışır?

Pipeline: 4 Adım

1. 1.

   Yorum Toplama

   Trendyol public-mdc review API ve Hepsiburada user-content API kullanılarak ürünün yorumları çekiliyor. Pagination ile en fazla 500 yorum / mağaza / ürün topluyoruz. Her yorum bir RawReview objesine normalize ediliyor: rating, text, author, date, merchant, sourceUrl.

2. 2.

   Sınıflandırma + Spam Filtre

   Her yorum Claude Haiku ile sınıflandırılıyor: ürün odaklı mı yoksa satıcı/kargo odaklı mı? Satıcı/kargo yorumları özetin dışında bırakılıyor. Ek olarak: 10 karakterden kısa metinler, duplicate metinler, generic tek kelime yorumlar filtreleniyor.

3. 3.

   AI Özetleme

   Filtrelenmiş yorumlar Claude'a gönderiliyor. Çıktı: 100-150 kelimelik genel özet (Türkçe, ürün odaklı), olumlu/olumsuz alt özetler, ve en faydalı 5 pozitif + 5 negatif yorum. Phase 6 batch summarizer eklendiğinde 7 aspect puanı + pros/cons listesi + "kime uygun?" profili de eklenecek.

4. 4.

   Persistans & Yayın

   Sonuçlar SeoReviewSummary tablosuna yazılıyor (storeBreakdown, ratingDistribution, aspectScores, prosFromReviews, consFromReviews, bestFor, notIdealFor alanları dahil). dataHash ile değişmemiş veriler için yeniden işlem yapılmıyor. /urun/[slug]/yorumlar sayfası bu tablodan okuyor.

7 Aspect ve Puanlama

Bir ürün şu yedi açıdan değerlendiriliyor:

Kalite

Yapım kalitesi, malzeme, üretim hassasiyeti

Fiyat / Performans

Ödenen para karşılığı sunduğu değer

Kargo

Teslimat hızı ve paketleme kalitesi

Kullanım Kolaylığı

Kurulum ve günlük kullanım deneyimi

Dayanıklılık

Uzun vadeli kullanım, aşınma, arıza oranı

Tasarım

Görünüm, estetik, ergonomi

Müşteri Hizmeti

Satış sonrası destek, iade ve garanti deneyimi

Her aspect 1.0-5.0 arası puanlanıyor (0.1 hassasiyetinde). Yeterli yorum olmadığı durumlarda ilgili aspect "veri yetersiz" olarak işaretleniyor.

Canlı İstatistikler

Analiz Edilen Ürün

0

Toplam Yorum

0

Ortalama Puan

—

Pipeline tarafından analiz edildikten sonra yayınlanan yorum sayısı: 0

Sınırlamalar ve Şeffaflık

Mağaza kapsamı. Şu anda sadece Trendyol ve Hepsiburada yorumları işleniyor. Diğer mağazaların API erişimi eklendikçe kapsam genişleyecek.

Sahte yorum riski. Hiçbir AI sistemi sahte yorumun tamamını tespit edemez. bullo.ai duplicate ve generic ifadeleri filtreliyor; çok şüpheli yığılmalar manuel review için flag ediliyor. Yine de %100 doğruluk garantisi yoktur.

Türkçe öncelik. Mevcut model Türkçe için optimize edildi; İngilizce yorumlar şu anda sadece geçen kelime sayısı için kullanılıyor, AI özet üretiminde dahil edilmiyor.

AggregateRating schema yok.Google policy gereği başka platformların yorum sayıları kendi AggregateRating schema'mıza yazılmıyor. Görünür metinde mağaza-bazlı puanlar ve sayılar gösteriliyor.

Sıkça Sorulan Sorular

bullo.ai yorumları nereden topluyor?

Şu anda Trendyol ve Hepsiburada için PDP (ürün detay sayfası) public API endpoint'leri ve JSON-LD aggregateRating verileri kullanılıyor. Kullanıcı kimliği veya kişisel veri toplanmıyor; sadece halka açık yorum metinleri ve puanlar alınıyor.

Spam filtreleme nasıl çalışıyor?

Kural-bazlı + AI sınıflandırma. 10 karakterden kısa yorumlar otomatik atılıyor. Aynı kullanıcıdan aynı metin (duplicate) atılıyor. Claude Haiku her yorumu 'ürün odaklı mı yoksa satıcı/kargo mu?' diye sınıflandırıyor; satıcı ve kargo yorumları analizden çıkarılıyor.

Aspect puanları ne demek?

Bir ürünün 7 farklı boyutta puanlanması: Kalite, Fiyat/Performans, Kargo, Kullanım Kolaylığı, Dayanıklılık, Tasarım, Müşteri Hizmeti. Claude AI tüm yorumları okuyup her aspect için 1.0-5.0 arası puan veriyor; bu puan her aspect hakkında konuşan yorumların ortalamasını yansıtıyor.

Özetler ne sıklıkla güncelleniyor?

Bir ürün analizi tetiklendiğinde yorumlar gerçek zamanlı çekiliyor ve özet anında üretiliyor. /urun/[slug]/yorumlar sayfaları 24 saatlik ISR cache'iyle servis ediliyor; Phase 6 batch summarizer geldiğinde tüm katalog 3 ayda bir yeniden işleniyor.

Sahte yorumlar tespit ediliyor mu?

Kısmen. Çok kısa yorumlar, generic ifadeler ve duplicate metinler otomatik filtreleniyor. Ancak gelişmiş sahte yorum tespiti (hesap yaşı, satın alma kanıtı vb.) henüz yapılmıyor. Bu nedenle özetlerde abartılı pozitif/negatif görüş varsa not düşülüyor.

AggregateRating schema neden yok?

Google policy: bir site, başka platformların (TY, HB) yorum sayılarını kendi AggregateRating schema'sında agregat olarak yayınlayamıyor. bullo.ai kendi first-party yorumlarını henüz toplamadığı için review sayfalarında AggregateRating schema'sı kullanılmıyor; ham puanlar ve mağaza sayıları görünür metinde gösteriliyor.